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Intro  AI Summer School  人工智慧技術夏季學習營 是由 科技部台大人工智慧研究中心(AIntu)與 中華民國計算語言學學會(ACLCLP)共同舉辦的暑期課程 ，主題涵蓋大規模機器學習、電腦視覺的遷移式學習、NLP特徵擷取、語音系統、問答系統等等，涵蓋了許多AI方面熱門的領域，同時最後也邀請了在2018年-2019年科技部舉辦的大型競賽：科技大擂台 與AI對話的前三名團隊來分享競賽經驗。 About Me 我本身不太算是AI方面的初學者，算是有看過一些著名的線上課程，像是李宏毅老師的機器學習、林軒田老師的機器學習技法、Standford的CS231n與CS224n等等，這次算是抱持著拓展視野與精進自己的目標來參加本次的AI Summer School，另外有少數的課程我有用HackMD寫了課程筆記，將會附在課程標題下方。 這次暑期學校是辦在台大博雅教學館 大規模機器學習的隨機優化 Course Note 第一堂課就是由 王奕翔教授 帶來的哈扣(Hard core)課程，將我的信心打擊到無地自容。 教授從ML的基礎開始介紹我們如何設計演算法來reduce model的loss，內容有幾個我們目前常見的loss function設計，像是regression問題的norm loss、SVM的hinge loss、多分類問題使用的 Cross entropy loss等等，接下來談到學習演算法的framework是如何設計的，並以SGD(Stochastic Gradient Descent)為例子，最後談到 Convexity的性質跟convex optimization problem還有Full SGD跟普通 SGD的比較等等。 課程非常的扎實，也算是給大家一個下馬威的感覺XD，更有趣的是下午課程的安排是助教來教大家基礎的Python時還說王奕翔教授的課程在台大也是硬得有名，是一位數學非常厲害的教授，完全深有同感阿哈哈。 視覺分析的深度遷移學習與特徵解析 這堂課是由 王鈺強教授 講授的CV/ML介紹與CV領域最近的進展跟CV上的遷移式學習(Transfer Learning)應用，前半段的內容介紹了基本的MLP跟CNN，還有CV方面的基礎知識與CV能做到些什麼，對初學者來說應該是蠻充實的內容，後半段則是談到為甚麼我們需要

上大學後受到周遭人的影響，心中早已埋下一個想寫blog的衝動，雖然曾有諸如自架網站、Medium、blogger等等想法，但最後都半途而廢。目前為止都是用FB或者是記事軟體來記錄一些事情罷了。 直到現在，我想我得行動了，不只記錄自己學習的歷程，更開始記錄自己的心靈歷程。 　　這可以說是一篇對我目前為止人生的回顧吧，也希望我的經歷或多或少可以鼓勵到正在迷惘的你。     我目前人生最大的挫折是國中會考考完之後沒有學校可讀，說起那時我的成績還是班上前10呢，讀的國中也是屏東市最好(? 的國中。後來跑去高雄考了特招，目標雄中/鳳中，最後的結果是PR只有21，基本上什麼都沒考上，做為比較，當年(2014年)上雄中的PR最低門檻是58。 　　那是我第一次被迫必須認真面對自己的人生，我的目標是什麼? 至今為止做了些什麼? 　　 　　在二免補缺額上了高中後，我想我開始認真了吧。一方面是現實面的逼迫，一方面是到了高中才尋找到了閱讀與上學的真正樂趣。在此之前我一直認為上學簡直浪費時間又毫無意義。 　　來到了成功大學之後，讓我對於環境的不滿意已經減少很多了，相較以前在高中的時候總是不滿意在環境上過於輕鬆，無法使我急速成長，總覺得自己一直在撞著這個環境下的天花板，心中充滿不滿與不安，也因此有過很多任性的事情....例如化學段考故意考0分，哈哈。 　　寫下這個blog第一篇文章的時間是大二下學期的最後一天，也是至今為止我的大學生活受到最大衝擊的一天。主要原因是我這學期學業上的表現非常差，沒錯，真的非常的差。昨天的兩科期中考我甚至只會寫一半，那一半還是充滿了一大堆不確定要素的題目。 　　這種考試上的挫折在之前也遇過不少，那為何這次，這學期的感受是如此深刻而沉痛，又如此的逼迫我必須做出改變與長時間的沉思呢? 　　有一部份是心態的轉變，從曾經在乎成績到做出選擇並承擔後果，但這部分我已經釋懷了。另一部分則是這學期有部分的課程沒有花太多時間，到了期末的時間才覺得 一整個學期沒學到東西很可惜，想補償又已經為時已晚，有種對不起當時選了這堂課的自己，甚至對不起認真上課的老師的感覺 .......。也有一部分是作息爆炸，這學期翹的課比以往還多更多許多，相較整個大一我完全沒翹過課呢.......。現在我仍然有些痛恨自己沒有花更多時間在學習這些課程的知識上，那我到底來大學幹嘛?