AI Summer School 2019 in NTU - My First Summer School
Intro AI Summer School 人工智慧技術夏季學習營 是由 科技部台大人工智慧研究中心(AIntu)與 中華民國計算語言學學會(ACLCLP)共同舉辦的暑期課程 ，主題涵蓋大規模機器學習、電腦視覺的遷移式學習、NLP特徵擷取、語音系統、問答系統等等，涵蓋了許多AI方面熱門的領域，同時最後也邀請了在2018年-2019年科技部舉辦的大型競賽：科技大擂台 與AI對話的前三名團隊來分享競賽經驗。 About Me 我本身不太算是AI方面的初學者，算是有看過一些著名的線上課程，像是李宏毅老師的機器學習、林軒田老師的機器學習技法、Standford的CS231n與CS224n等等，這次算是抱持著拓展視野與精進自己的目標來參加本次的AI Summer School，另外有少數的課程我有用HackMD寫了課程筆記，將會附在課程標題下方。 這次暑期學校是辦在台大博雅教學館 大規模機器學習的隨機優化 Course Note 第一堂課就是由 王奕翔教授 帶來的哈扣(Hard core)課程，將我的信心打擊到無地自容。 教授從ML的基礎開始介紹我們如何設計演算法來reduce model的loss，內容有幾個我們目前常見的loss function設計，像是regression問題的norm loss、SVM的hinge loss、多分類問題使用的 Cross entropy loss等等，接下來談到學習演算法的framework是如何設計的，並以SGD(Stochastic Gradient Descent)為例子，最後談到 Convexity的性質跟convex optimization problem還有Full SGD跟普通 SGD的比較等等。 課程非常的扎實，也算是給大家一個下馬威的感覺XD，更有趣的是下午課程的安排是助教來教大家基礎的Python時還說王奕翔教授的課程在台大也是硬得有名，是一位數學非常厲害的教授，完全深有同感阿哈哈。 視覺分析的深度遷移學習與特徵解析 這堂課是由 王鈺強教授 講授的CV/ML介紹與CV領域最近的進展跟CV上的遷移式學習(Transfer Learning)應用，前半段的內容介紹了基本的MLP跟CNN，還有CV方面的基礎知識與CV能做到些什麼，對初學者來說應該是蠻充實的內容，後半段則是談到為甚麼我們需要